Загружаем страницу...
Фильмы,игры,программы,музыка,сериалы,журналы - бесплатно


Вторник, 22.07.2025, 16:36
Меню сайта
Главная страница Игры Музыка Фильмы Сериалы Журналы Передачи Софт Шаблоны uCoz
Популярные файлы


Вход в никуда / Enter Nowhere (2011/DVDRip)
Загрузок: 0
Просмотров: 3230
Добавил: Fa1st
Дата: 07.05.2012



The Hawkins - Live in the Woods (2021)
Загрузок: 0
Просмотров: 1377
Добавил: pmojka
Дата: 30.01.2021



Универ. Новая общага (2011/2012/WEBRip)
Загрузок: 0
Просмотров: 952
Добавил: Fa1st
Дата: 06.06.2012



Max Payne 3 (2012/RUS/ENG/Repack)
Загрузок: 0
Просмотров: 840
Добавил: Fa1st
Дата: 06.06.2012



Проект X: Дорвались / Project X (2012/HDRip)
Загрузок: 0
Просмотров: 814
Добавил: Fa1st
Дата: 06.06.2012



Практикум программирования на Turbo Pascal. Задачи, алгоритмы и решения
Загрузок: 0
Просмотров: 813
Добавил: pmojka
Дата: 28.10.2014

Мини-чат
Статистика

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0

Сегодня были

Главная » Файлы » Журналы

Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении
13.09.2023, 19:13

Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении — Наука о данных — сложная и быстро развивающаяся область, которая нуждается в мощных инструментах и фреймворках для управления огромными объемами данных, генерируемых каждый день. Ray – это платформа кластерных вычислений для распространения и запуска Python-кода, даже со сложными библиотеками или пакетами, на кластерах бесконечного размера. Помимо Python, также Ray предоставляет API для Java и C++. Фреймворк использует задачи (функции) и субъекты (классы), чтобы распараллеливать пользовательский код. Ray помогает реализовать параллельные и распределенные вычисления в жизненном цикле науки о данных.
За последние несколько лет фреймворк распределенных вычислений Ray получал все большее предпочтение в связи со своей способностью упрощать разработку таких приложений. Ray включает в себя гибкое ядро и набор мощных библиотек, которые позволяют разработчикам легко масштабировать различные рабочие нагрузки, включая тренировку, гиперпараметрическую настройку, обуче ние с подкреплением, подачу моделей в качестве служб и пакетную обработку неструктурированных данных. Фреймворк Ray является одним из самых популярных проектов с открытым исходным кодом и используется тысячами компаний для внедрения широкого спектра вычислительных решений, от платформ машинного обуче ния до рекомендательных систем, систем обнаружения мошенничества и тренировки крупнейших моделей, в том числе ChatGPT компании Open AI.
Признавая, что масштабирование является одновременно необходимостью и вызовом времени, фреймворк Ray призван упростить разработчикам распределенные вычисления. Благодаря ему распределенные вычисления стали доступными для неспециалистов и стало довольно легко масштабировать скрипты Python по нескольким узлам. Фреймворк Ray хорошо зарекомендовал себя в масштабировании вычислительно интенсивных рабочих нагрузок и рабочих нагрузок интенсивных по использованию данных, таких как предобработка данных и тренировка моделей, и он непосредственно ориентирован на рабочие нагрузки машинного обуче ния, требующие масштабирования.
Издание предназначено для программистов на Python, инженеров и исследователей данных.

Название: Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении
Автор: Макс Пумперла, Эдвард Оукс, Ричард Ляо
Издательство: Books.kz/ДМК Пресс
Год: 2023
Страниц: 292
Формат: PDF
Размер: 11,28 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении

Скачать с katfile.com
Скачать с oxy.st
Скачать с turb.pw






Скачать Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении

123




Категория: Журналы | Добавил: pmojka | Теги: 2023, Изучаем, Ray
Просмотров: 39 | Загрузок: 0 | Рейтинг: 0.0/0



Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]